如何系统地自学 Python？

根据我自己的经验来说，想从零开始学Python，以后也确实想找相关的工作，基本是下边这三种方式：继续上学。报个这方面的专业，学上两三年，老师就在身边，有啥不懂的问题，直接办公室走一趟，毕业的时候去找工作不成大问题；看书自学。这块可以看看我之前推荐的GitHub【Python百天之路】-骆昊，对细节把握很到位！在网上找视频课自学。你可以利用碎片时间去学，时间上会更节省，我为了苦学Python大概买了十多门课吧。读研读博这件事时间成本比较高，我对自己没有完全的自信，所以我思考再三，还是决定踏入社会浪潮了。（但是对于学习能力强，本科也比较优秀的学生，非常建议继续读研读博，未来踏入社会起薪会非常高，我现在身边就有两个博士大神，我只能膜拜了。。。）进入社会之后，我基本就是买书和看视频自学，这回给你们来个全方位安利：一、网站推荐1、Python Python初学者的法宝，如果你想下载Python，最好还是在这个网址去下，不要想着用一些不明来源的安装包。在这里，你不仅可以下载各种版本的Python源代码和安装程序，更有各种文献资料、Python交流社区，还会告诉你Python的最新行情，不得不感叹，这功能太强大！Welcome to Python.orgwww.python.org/2、菜鸟教程站内的知识点很全面，无论你想学习哪种领域，都可以轻松在这里找到合适的资料。菜鸟教程 - 学的不仅是技术，更是梦想！www.runoob.com/3、Codecademy这个学习网站很大的优势就是在浏览器上直接编写代码，轻松解决了初学者程序环境安装的困扰。https://www.codecademy.com/www.codecademy.com/4、Coursera如果你英文比较好，交流没有问题的话，比较推荐这个网站。这是一个课程学习网站，内容涵盖编程各个领域，目前已经和200+所大学合作课程，还可以在线读学士、硕士学位。https://www.coursera.org/www.coursera.org/5、CSDN如果说你的英文是难题，给你推荐CSDN，是国内老牌程序员社区，里边有各领域博文、资料、课程，基本很多专业问题都可以在这里查。CSDN学院-IT实战派edu.csdn.net?utm_source=eduxy_zhihu_0710_thdz_edu二、书籍推荐1、《笨办法学Python》如果是初学Python的话，没有什么编程基础，还是比较适合从这本开始学的。整体是以习题的方式开始引导初学者学习编程。笨办法学Pythonm.tb.cn/h.VJQdwV12、《Python Cookbook》这本书既有知识点的详细讲解，又有更多高阶用法的延伸，对于已经有一定基础但是掌握不牢的同学来说，无疑是值得拥有的好书。Python Cookbookm.tb.cn/h.VqHmgp43、《流畅的Python》这本书对于Python的高级用法探究很深入，涵盖了数据结构、对象、并行与并发、元编程等多个方向。流畅的Pythonm.tb.cn/h.VJQ6Gsz三、课程推荐其实，除了学习网站和书籍，我还在网易云课堂、51、慕课、CSDN学院买了不下10套关于Python入门的课，在得到也买了时间管理课。我自己的话，因为我是想进行系统学习，也想节省一些学习时间，加上我也比较懒，非得有人督促着才能坚持不懈，所以我选了CSDN的Python训练营。Python工程师-CSDN学院t.csdnimg.cn/eEpR最近正在学习Python的进阶领域-AI，这回同样参与了一个训练营，深刻感受到监督使人进步！不为别的，也是希望自己以后的工作范围更广，也能跟上时代的脚步。CSDNmarketing.csdn.net/p/b3bca8ef2345fbda9e52fe414d5f28d9?utm_source=eduxy_zwzhihu_xtk也许有人会问：“你干嘛把自己逼得那么紧，安安稳稳的不就很好了吗？”作为一个人，如果长期处于一个舒适安逸的环境，慢慢就会被这种安逸笼罩，变得懒惰，原本拥有的能力也会逐步减弱，当有一天危险来临，所在的舒适圈被打破，连生存下去都是个难题！所以，为了好好活下去，要不跳出舒适圈，要不就扩大你的舒适圈。跳出舒适圈，意味着你要彻底离开现在的区域，也许是换个城市、换个工作、甚至换个行业，让自己重新拥有危机感，让新环境逼着你去成长；扩大舒适圈，就是让自己能生存的舒适范围更大，主动学习、提升你的能力。我选择的是从零开始全方向提升，因为我想着，既然要痛苦，就直接痛苦这一次。上边就是我学过的系统课，内容很全，不过价格也相对更贵。如果有的同学目前是打算一步一步慢慢来，或者之前已经有一些基础，只是想突破单个方向，下边这几门课程我也在刚接触Python的时候买来学的，价格更便宜，内容却丝毫不打折扣，是比较值得学习的！1、基础知识如果是毫无基础可言，甚至不知道如何下载Python，比较推荐齐伟老师的《8小时Python零基础轻松入门》或者是董付国的《Python可以这样学》。细节全面，适合小白入门。8小时Python零基础轻松入门edu.csdn.net/course/detail/29122?utm_source=eduxy_zhihu_0710_thdz_29122Python可以这样学（第一季：Python内功修炼）edu.csdn.net/course/detail/4118?utm_source=eduxy_zhihu_0710_thdz_41182、爬虫这回是偏基础点的，之前也分享过两门，都可以进行参考。150讲轻松搞定Python网络爬虫edu.csdn.net/course/detail/24756?utm_source=eduxy_zhihu_0710_thdz_247563、数据分析我买过两类数据分析课，零基础入门和多方位学习，现在直接发出来，也是为了方便不同需求的同学。数据挖掘基础：零基础学Python数据分析edu.csdn.net/course/detail/25326?utm_source=eduxy_zhihu_0710_thdz_253262020Python全能型数据分析师技能 - 网易云课堂study.163.com/course/introduction/1209819804.htm4、机器学习说起人工智能讲的好的老师，必说唐宇迪（感觉真的霸榜各个学习平台）。他是计算机的博士，好像还参与了挺多国家级项目，我听过几次他的课和直播，老师的讲课风格很幽默，经常会举例子，让你更清晰的搞懂知识点，我觉得自己是在学习中享受。（基础知识配实战，这样学习起来相对也更容易）10小时玩转机器学习edu.csdn.net/course/detail/10184?utm_source=eduxy_zhihu_0710_thdz_10184Python机器学习进阶实战视频教学edu.csdn.net/course/detail/10085?utm_source=eduxy_zhihu_0710_thdz_10085今天先说到这里，下回我会跟大家细说这回学AI心酸与快乐，满心干货！我的目标是进阿里，祝我幸运进阶！更新：有很多朋友私信问我Python学习有没有什么好的资料，我给大家找了几门不错的免费课，想学的可以看看。《Python入门教程》Python入门教程--Python视频教程-编程语言-CSDN学院edu.csdn.net/course/detail/24459?utm_source=eduxy_zhihuylrs_24459_0609《Python初级入门精讲》Python初级入门精讲--Python视频教程-编程语言-CSDN学院edu.csdn.net/course/detail/6521?utm_source=eduxy_zhihuylrs_6521_0609《Python爬虫开发》Python爬虫开发--Python视频教程-编程语言-CSDN学院edu.csdn.net/course/detail/24454?utm_source=eduxy_zhihuylrs_24454_0609《Python实战编程》Python实战编程--Python视频教程-编程语言-CSDN学院edu.csdn.net/course/detail/19711?utm_source=eduxy_zhihuylrs_19711_0609《1小时掌握Python爬虫+高效学习法则》1小时掌握Python爬虫+高效学习法则--Python视频教程-编程语言-CSDN学院edu.csdn.net/course/detail/25062?utm_source=eduxy_zhihuylxf_25062_0609————————————————————————————————更新：说明几个事1.很多小伙伴纠结于这个一百天的时间，我觉得完全没有必要，也违背了我最初放这个大纲上来的初衷，我是觉得这个学习大纲还不错，自学按照这个来也能相对系统的学习知识，而不是零散细碎的知识最后无法整合，每个人的基础以及学习进度都不一样，没有必要纠结于一百天这个时间，甭管你是用三个月还是用一年来学习这些东西，最后学到了不就是收获吗？何必纠结于这一百天，觉得这一百天学习不完我就放弃了呢？（另，项目后面没有更新完，大家可以按照这个框架去学习，没有更新完的大家可以自行找资料。）2.还有小伙伴说这是广告，那请这位项目创作者看见这条“广告”给我打钱。真的很没劲，这个项目多少人知道，在github上也非常火，火有火的道理，对于一些学习者来说的确很有参考价值。谁打广告不找个几万分的大V，来找我这个小弟弟？更搞笑的还有说我是成都某机构培训老师？本人坐标北京谢谢，也不是什么老师，只是一名普普通通的程序员。自认为我的水平还担不起什么老师。下面是原文：Github上位名叫骆昊 (jackfrued) 的资深程序员，为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路！我觉得这个模式你可以参考一下。现在已经有5w+星了！给初学者的几个建议：Make English as your working language.Practice makes perfect.All experience comes from mistakes.Don't be one of the leeches.Either stand out or kicked out.先附上github地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Daygithub.com/jackfrued/Python-100-Days下面是这个一百天计划里面的学习框架，我在这里放上来。Day01~15 - Python语言基础Day01 - 初识PythonPython简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释Day02 - 语言元素程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年Day03 - 分支结构分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积Day04 - 循环结构循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡Day05 - 构造程序逻辑基础练习 - 水仙花数 / 完美数 / 五人分鱼 / Fibonacci数列 / 回文素数综合练习 - Craps赌博游戏Day06 - 函数和模块的使用函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块定义函数 - def语句 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样（同一个模块和不同的模块）Day07 - 字符串和常用数据结构字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角综合案例 - 双色球选号 / 井字棋Day08 - 面向对象编程基础类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / __str__方法使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类Day09 - 面向对象进阶属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用__slots__类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法运算符重载 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__类(的对象)之间的关系 - 关联 / 继承 / 依赖继承和多态 - 什么是继承 / 继承的语法 / 调用父类方法 / 方法重写 / 类型判定 / 多重继承 / 菱形继承(钻石继承)和C3算法综合案例 - 工资结算系统 / 图书自动折扣系统 / 自定义分数类Day10 - 图形用户界面和游戏开发使用tkinter开发GUI使用pygame三方库开发游戏应用“大球吃小球”游戏Day11 - 文件和异常读文件 - 读取整个文件 / 逐行读取 / 文件路径写文件 - 覆盖写入 / 追加写入 / 文本文件 / 二进制文件异常处理 - 异常机制的重要性 / try-except代码块 / else代码块 / finally代码块 / 内置异常类型 / 异常栈 / raise语句数据持久化 - CSV文件概述 / csv模块的应用 / JSON数据格式 / json模块的应用Day12 - 字符串和正则表达式字符串高级操作 - 转义字符 / 原始字符串 / 多行字符串 / in和 not in运算符 / is开头的方法 / join和split方法 / strip相关方法 / pyperclip模块 / 不变字符串和可变字符串 / StringIO的使用正则表达式入门 - 正则表达式的作用 / 元字符 / 转义 / 量词 / 分组 / 零宽断言 /贪婪匹配与惰性匹配懒惰 / 使用re模块实现正则表达式操作（匹配、搜索、替换、捕获）使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法应用案例 - 使用正则表达式验证输入的字符串Day13 - 进程和线程进程和线程的概念 - 什么是进程 / 什么是线程 / 多线程的应用场景使用进程 - fork函数 / multiprocessing模块 / 进程池 / 进程间通信使用线程 - thread模块 / threading模块 / Thread类 / Lock类 / Condition类 / 线程池Day14 - 网络编程入门和网络应用开发计算机网络基础 - 计算机网络发展史 / “TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 协议 / 其他相关概念网络应用模式 - “客户端-服务器”模式 / “浏览器-服务器”模式基于HTTP协议访问网络资源 - 网络API概述 / 访问URL / requests模块 / 解析JSON格式数据Python网络编程 - 套接字的概念 / socket模块 / socket函数 / 创建TCP服务器 / 创建TCP客户端 / 创建UDP服务器 / 创建UDP客户端 / SocketServer模块电子邮件 - SMTP协议 / POP3协议 / IMAP协议 / smtplib模块 / poplib模块 / imaplib模块短信服务 - 调用短信服务网关Day15 - 图像和文档处理用Pillow处理图片 - 图片读写 / 图片合成 / 几何变换 / 色彩转换 / 滤镜效果读写Word文档 - 文本内容的处理 / 段落 / 页眉和页脚 / 样式的处理读写Excel文件 - xlrd模块 / xlwt模块生成PDF文件 - pypdf2模块 / reportlab模块Day16~Day20 - Python语言进阶常用数据结构函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / GoF设计模式迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步IO / async和awaitDay21~30 - Web前端入门用HTML标签承载页面内容用CSS渲染页面用JavaScript处理交互式行为jQuery入门和提高Vue.js入门Element的使用Bootstrap的使用Day31~35 - 玩转Linux操作系统操作系统发展史和Linux概述Linux基础命令Linux中的实用程序Linux的文件系统Vim编辑器的应用环境变量和Shell编程软件的安装和服务的配置网络访问和管理其他相关内容Day36~40 - 数据库基础和进阶关系型数据库MySQL关系型数据库概述MySQL的安装和使用SQL的使用DDL - 数据定义语言 - create / drop / alterDML - 数据操作语言 - insert / delete / update / selectDCL - 数据控制语言 - grant / revoke相关知识范式理论 - 设计二维表的指导思想数据完整性数据一致性在Python中操作MySQLNoSQL入门NoSQL概述Redis概述Mongo概述Day41~55 - 实战DjangoDay41 - 快速上手Web应用工作原理和HTTP协议Django框架概述5分钟快速上手使用视图模板Day42 - 深入模型关系型数据库配置管理后台的使用使用ORM完成对模型的CRUD操作Django模型最佳实践模型定义参考Day43 - 静态资源和Ajax请求加载静态资源用Ajax请求获取数据Day44 - 表单的应用表单和表单控件跨站请求伪造和CSRF令牌Form和ModelForm表单验证Day45 - Cookie和Session实现用户跟踪cookie和session的关系Django框架对session的支持视图函数中的cookie读写操作Day46 - 报表和日志通过HttpResponse修改响应头使用StreamingHttpResponse处理大文件使用xlwt生成Excel报表使用reportlab生成PDF报表使用ECharts生成前端图表配置日志和Django-Debug-ToolbarDay47 - 中间件的应用什么是中间件Django框架内置的中间件自定义中间件及其应用场景Day48 - 前后端分离开发入门返回JSON格式的数据用Vue.js渲染页面Day49 - RESTful架构和DRF入门Day50 - RESTful架构和DRF进阶Day51 - 使用缓存网站优化第一定律在Django项目中使用Redis提供缓存服务在视图函数中读写缓存使用装饰器实现页面缓存为数据接口提供缓存服务Day52 - 文件上传和富文本编辑文件上传表单控件和图片文件预览服务器端如何处理上传的文件富文本编辑器概述wangEditor的使用Day53 - 短信和邮件常用短信网关平台介绍使用螺丝帽发送短信Django框架对邮件服务的支持Day54 - 异步任务和定时任务网站优化第二定律配置消息队列服务在项目中使用celery实现任务异步化在项目中使用celery实现定时任务Day55 - 单元测试和项目上线Python中的单元测试Django框架对单元测试的支持使用版本控制系统配置和使用uWSGI动静分离和Nginx配置配置HTTPSDay56~60 - 实战FlaskDay56 - Flask入门Day57 - 模板的使用Day58 - 表单的处理Day59 - 数据库操作Day60 - 项目实战Day61~65 - 实战TornadoDay61 - 预备知识并发编程I/O模式和事件驱动Day62 - Tornado入门Tornado概述5分钟上手Tornado路由解析请求处理器Day63 - 异步化aiomysql和aioredis的使用Day64 - WebSocket的应用WebSocket简介WebSocket服务器端编程WebSocket客户端编程项目：Web聊天室Day65 - 项目实战前后端分离开发和接口文档的撰写使用Vue.js实现前端渲染使用ECharts实现报表功能使用WebSocket实现推送服务Day66~75 - 爬虫开发Day66 - 网络爬虫和相关工具网络爬虫的概念及其应用领域网络爬虫的合法性探讨开发网络爬虫的相关工具一个爬虫程序的构成Day67 - 数据采集和解析数据采集的标准和三方库页面解析的三种方式：正则表达式解析 / XPath解析 / CSS选择器解析Day68 - 存储数据如何存储海量数据实现数据的缓存Day69 - 并发下载多线程和多进程异步I/O和协程async和await关键字的使用三方库aiohttp的应用Day70 - 解析动态内容JavaScript逆向工程使用Selenium获取动态内容Day71 - 表单交互和验证码处理自动提交表单Cookie池的应用验证码处理Day72 - Scrapy入门Scrapy爬虫框架概述安装和使用ScrapyDay73 - Scrapy高级应用Spider的用法中间件的应用：下载中间件 / 蜘蛛中间件Scrapy对接Selenium抓取动态内容Scrapy部署到DockerDay74 - Scrapy分布式实现分布式爬虫的原理Scrapy分布式实现使用Scrapyd实现分布式部署Day75 - 爬虫项目实战爬取招聘网站数据爬取房地产行业数据爬取二手车交易平台数据Day76~90 - 数据处理和机器学习Day76 - 机器学习基础Day77 - Pandas的应用Day78 - NumPy和SciPy的应用Day79 - Matplotlib和数据可视化Day80 - k最近邻(KNN)分类Day81 - 决策树Day82 - 贝叶斯分类Day83 - 支持向量机(SVM)Day84 - K-均值聚类Day85 - 回归分析Day86 - 大数据分析入门Day87 - 大数据分析进阶Day88 - Tensorflow入门Day89 - Tensorflow实战Day90 - 推荐系统Day91~100 - 团队项目开发第91天：团队项目开发准备软件过程模型经典过程模型（瀑布模型）可行性分析（研究做还是不做），输出《可行性分析报告》。需求分析（研究做什么），输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。概要设计和详细设计，输出概念模型图、物理模型图、类图、时序图等。编码 / 测试。上线 / 维护。敏捷开发（Scrum）- 产品所有者、Scrum Master、研发人员 - Sprint产品的Backlog（用户故事、产品原型）。计划会议（评估和预算）。日常开发（站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……）。修复bug（问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人）。评审会议（Showcase）。回顾会议（当前周期做得好和不好的地方）。补充：敏捷软件开发宣言个体和互动高于流程和工具工作的软件高于详尽的文档客户合作高于合同谈判响应变化高于遵循计划角色：产品所有者（决定做什么，能对需求拍板的人）、团队负责人（解决各种问题，专注如何更好的工作，屏蔽外部对开发团队的影响）、开发团队（项目执行人员，具体指开发人员和测试人员）。准备工作：商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。敏捷团队通常人数为8-10人。工作量估算：将开发任务量化，包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（进行中）和done（已完成）。项目团队组建团队的构成和角色说明：谢谢付祥英女士绘制了下面这张精美的公司组织架构图。编程规范和代码审查（flake8、pylint）Python中的一些“惯例”（请参考《Python惯例-如何编写Pythonic的代码》）影响代码可读性的原因：代码注释太少或者没有注释代码破坏了语言的最佳实践反模式编程（意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……）团队开发工具介绍版本控制：Git、Mercury缺陷管理：Gitlab、Redmine敏捷闭环工具：禅道、JIRA持续集成：Jenkins、Travis-CI请参考《团队项目开发》。项目选题和理解业务选题范围设定CMS（用户端）：新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。MIS（用户端+管理端）：KMS、KPI考核系统、HRS、CRM系统、供应链系统、仓储管理系统等。App后台（管理端+数据接口）：二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。其他类型：自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。需求理解、模块划分和任务分配需求理解：头脑风暴和竞品分析。模块划分：画思维导图（XMind），每个模块是一个枝节点，每个具体的功能是一个叶节点（用动词表述），需要确保每个叶节点无法再生出新节点，确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。任务分配：由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。制定项目进度表（每日更新）第92天：Docker的使用第93天：数据库设计和OOAD概念模型和正向工程UML（统一建模语言）的类图通过模型创建表（正向工程）python manage.py makemigrations app python manage.py migrate物理模型和反向工程PowerDesigner2.通过数据表创建模型（反向工程）python manage.py inspectdb > app/models.py第94天：网络API接口设计第95天：使用Django开发项目项目开发中的公共问题数据库的配置（多数据库、主从复制、数据库路由）缓存的配置（分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复（哨兵））日志的配置分析和调试（Django-Debug-ToolBar）好用的Python模块（日期计算、图像处理、数据加密、三方API）REST API设计RESTful架构理解RESTful架构RESTful API设计指南RESTful API最佳实践API接口文档的撰写RAP2YAPIdjango-REST-framework的应用项目中的重点难点剖析使用缓存缓解数据库压力 - Redis使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ第96天：软件测试和自动化测试单元测试测试的种类编写单元测试（unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……）测试覆盖率（coverage）项目部署部署前的准备工作关键设置（SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库）HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE日志相关配置Linux常用命令回顾Linux常用服务的安装和配置uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用Gunicorn和uWSGI的比较对于不需要大量定制化的简单应用程序，Gunicorn是一个不错的选择，uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多，Gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。uWSGI支持异构部署。由于Nginx本身支持uWSGI，在线上一般都将Nginx和uWSGI捆绑在一起部署，而且uWSGI属于功能齐全且高度定制的WSGI中间件。在性能上，Gunicorn和uWSGI其实表现相当。虚拟化技术（Docker）性能测试AB的使用SQLslap的使用sysbench的使用自动化测试使用Shell和Python进行自动化测试使用Selenium实现自动化测试Selenium IDESelenium WebDriverSelenium Remote Control测试工具Robot Framework介绍第97天：电商网站技术要点剖析第98天：项目部署上线和性能调优MySQL数据库调优Web服务器性能优化3.代码性能调优多线程异步化4.静态资源访问优化云存储CDN第99天：面试中的公共问题第100天：英语面试